Un analista de datos es un profesional altamente especializado cuyo principal objetivo es extraer información valiosa a partir de grandes conjuntos de datos. Utiliza diversas herramientas, como Power BI o Tableau, o lenguajes de programación como SQL y Python, para transformar datos brutos en conocimientos útiles que ayudan a las organizaciones a tomar decisiones informadas. La diferencia principal entre un data analyst y un data scientist radica en el enfoque y la profundidad de su análisis de datos. Los data analysts tienen un campo laboral amplio y diverso, ya que prácticamente todas las empresas, independientemente de su tamaño o sector, recopilan datos relacionados con su actividad. Están muy demandados en muchos sectores por su perfil multidisciplinar y su capacidad para analizar y extraer información útil de grandes conjuntos de datos.

  • Un data analyst es una persona cuyo trabajo consiste en reunir e interpretar datos para resolver un problema concreto.
  • Mientras que, el analista de datos es un perfil profesional capacitado para procesar y analizar los datos.
  • Antes de analizar y procesar los datos, lo primero que hace un analista de datos es identificar qué tipo de información le puede interesar a la empresa para la que trabaja.
  • Si quieres más información, no dudes en consultar el artículo que dedicamos a recopilar los mejores cursos de Big Data y Ciencia de Datos.

Aunque no lo creas,un diploma de maestría es esencial para obtener un trabajo estable y bien pagado en el campo del análisis de datos. No impresionarás a nadie con un título universitario – en la actualidad casi cualquiera que desee obtener un trabajo en ciencia de datos tiene uno. Por https://tripleten.mx/ eso, para sobresalir de los demás que quieren ser un analista de datos, necesitas considerar continuar tu formación académica. Para poder procesar toda esta información, el Data Analyst utiliza herramientas de análisis e inteligencia comercial que ofrecen visualizaciones prácticas.

¿Qué debe saber un analista de datos con IA?

Para ello, estos ordenadores se sirven de modelos estadísticos, que utilizan como base para la creación de estas predicciones, basándose en los datos recopilados previamente, para poder realizar previsiones certeras. Junto con SQL, Python es uno de los lenguajes preferidos para las bases de datos. Por otra parte, el Data Analyst es una de las ramas de Data Science, uno de los sectores más prometedores de la actualidad. Existe varios cursos en el mercado sobre Data Analytics pero desde nuestra experiencia te recomendamos el curso online de Pulsión Digital. Es un curso corto, son solo 6 clases de 2 horas por semana y lo puedes hacer en vivo (accediendo a clases grabadas por si te pierdes alguna) o de manera asincrónica, es decir el curso grabado para hacerlo a tu propio ritmo.

  • En este sentido, es importante destacar que las necesidades de mercado han incidido en la educación y nuevas formaciones han nacido.
  • Con las clases de José Manuel Inceras aprenderás cómo utilizar este lenguaje de programación para filtrar, manipular y analizar datos.
  • Destinatarios » los datos que me facilitas estarán ubicados en los servidores de Mailer Lite, que presta los servicios de email marketing a esta web (ver política de privacidad de Mailer Lite), dentro de la UE.
  • Al contratar a un analista de datos, las empresas buscan profesionales con una licenciatura en informática, ingeniería de software o TI o formación en estadística y/o matemáticas.
  • Para ser un analista de datos con IA exitoso, es fundamental contar con una variedad de habilidades técnicas y conocimientos que permitan manejar y analizar eficazmente grandes volúmenes de datos con IA.

Estas técnicas les permiten encontrar relaciones complejas entre variables y hacer predicciones basadas en estos patrones identificados. Podríamos distinguir, entonces, https://tripleten.mx/blog/que-hace-un-analista-de-datos-y-como-convertirse-en-uno/ entre habilidades analíticas y de comunicación. El análisis de datos también puede ser muy útil para simplemente ampliar conocimientos sobre un tema en concreto.

Perfil profesional: ¿qué estudios tiene un data analyst?

Es importante conocer su camino en las tecnologías basadas en SQL como MySQL y PL/SQL. Los puestos de trabajo están creciendo para los profesionales en las TI—Hireline informa en su Reporte de Mercado Laboral que las ofertas de empleo de tecnología crecieron un 88 por ciento en 2022 [1]. La revolución de los datos ha llegado para quedarse y se presenta como una excelente oportunidad si quieres darle un impulso o giro a tu vida profesional.

El curso es teórico práctico porque la clave es practicar, practicar y practicar en base a todo lo aprendido. Sin dudas, debe ser una persona a la que le atrapen los números y las cifras y que sepa volcar esos resultados en estadísticas precisas. Eso sí, también el o la profesional en este tema debe tener conocimientos de negocio y de tecnología.

Objetivos de la inteligencia artificial

Responsable del fichero » Rubén Vizcaíno Finalidad » envío de newsletters, contenidos y, eventualmente, correos comerciales. Destinatarios » los datos que me facilitas estarán ubicados en los servidores de Mailer Lite, que presta los servicios de email marketing a esta web (ver política de privacidad de Mailer Lite), dentro de la UE. Derechos » podrás ejercer tus derechos, entre otros, a acceder, rectificar, limitar y suprimir tus datos, enviando un email a Actualmente, los analistas de datos pueden trabajar en todo tipo de sectores, como el financiero, el sanitario, el de marketing, el tecnológico y el minorista. En un mundo cada vez más interconectado y digital, podríamos decir que los datos son el activo más valioso.

que hace un analista de datos

Si estás en la universidad, pregunta en la oficina de servicios profesionales de tu universidad sobre las oportunidades de pasantías. Con una pasantía, puedes comenzar a obtener experiencia en el mundo real para tu currículum y aplicar lo que estás aprendiendo en el trabajo. En los últimos años, frente a la necesidad de las empresas de contratar profesionales orientados a Big Data, la demanda de Analistas de Datos ha crecido considerablemente. En este sentido, es importante destacar que las necesidades de mercado han incidido en la educación y nuevas formaciones han nacido.

0
Tu carrito